Дмитрий Ветров

Профессор компьютерных наук в Constructor University (Бремен, Германия) и профессор-исследователь факультета компьютерных наук ВШЭ. Окончил с отличием факультет ВМК МГУ (2003), защитил кандидатскую диссертацию (2006). Специализируется на машинном обучении: диффузионные модели, байесовские подходы, теоретические свойства нейросетей. Автор более 200 научных публикаций. Руководит Центром глубинного обучения и байесовских методов, разработал авторские курсы, преподаваемые лишь в нескольких ведущих университетах мира.